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Curso de Aprendizado de Máquina Automatizado: Hands on AutoML para iniciantes

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Curso prático de Aprendizado de Máquina Automatizado para Iniciantes

Aprenda como utilizar o AutoML em Python e aplicá-lo na prática

Descubra o mundo do Aprendizado de Máquina Automatizado

Avaliação: 4.7 de 513 avaliações 2.5 horas totais 16 palestras Nível iniciante Você está curioso sobre Aprendizado de Máquina Automatizado (AutoML)? Você se pergunta se ele substituirá os Cientistas de Dados no futuro? Você está interessado em aprender como usar o AutoML em Python e explorar as opções gratuitas disponíveis? Se você é um iniciante em busca de respostas para essas perguntas e deseja experimentar o AutoML por si mesmo, então este curso é perfeito para você. Neste curso, exploraremos várias estruturas de Aprendizado de Máquina Automatizado (e Aprendizado Profundo) que estão atualmente disponíveis. Embora esta não seja uma lista extensa, ela fornecerá uma visão abrangente do que é o AutoML e como usá-lo em Python. Nos concentraremos principalmente em bibliotecas gratuitas de AutoML em vez de comerciais, permitindo que você acompanhe e experimente por conta própria. Além disso, o curso inclui conjuntos de dados de demonstração para tarefas de regressão e classificação, permitindo que você pratique o aprendizado supervisionado com cada biblioteca de AutoML abordada. Sinta-se à vontade para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina Automatizado aos seus próprios dados também. No entanto, é necessário ter experiência prévia com Python, pois até mesmo o AutoML requer uma quantidade mínima de programação. É importante observar o que este curso não oferece: uma introdução básica ao ML/DL ou Python, uma exploração teórica aprofundada de cada hiperparâmetro ajustável ou uma solução completa para todos os projetos futuros. No entanto, este curso fornece exemplos de código práticos demonstrando como aplicar essas bibliotecas a conjuntos de dados de demonstração. Ele também oferece informações específicas e relevantes para cada biblioteca que você precisa estar ciente ao usá-las. Essas ferramentas serão úteis para qualquer cientista de dados ou pessoa de negócios que deseje otimizar seu fluxo de trabalho, reduzir tarefas redundantes e alocar mais tempo para as etapas principais no ciclo de vida da ciência de dados. O que você aprenderá: - Uma visão prática das bibliotecas gratuitas de AutoML em Python e como utilizá-las de forma eficaz - Compreensão do conceito de AutoML - Implementação prática do AutoML em Python - Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina automatizado em cenários do mundo real

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