Descrição
Aprendizado Automático Automatizado com Pycaret
Reduza drasticamente o tempo de aprendizado e desenvolvimento para projetos de Ciência de Dados
Reduza o tempo de aprendizado e desenvolvimento para projetos de Ciência de Dados Aprenda Aprendizado Automático Automatizado com Pycaret. Neste curso, você será introduzido ao mundo do Aprendizado Automático automatizado usando a poderosa biblioteca Pycaret. Pycaret simplifica o processo de construção, treinamento e implantação de modelos de Aprendizado Automático. Ao longo deste curso, você aprenderá os fundamentos teóricos do Aprendizado Automático, bem como como aplicar esses conceitos usando o Pycaret. Desde a preparação dos dados até a avaliação do modelo, você desenvolverá uma compreensão abrangente de como usar o Pycaret para automatizar o processo de Aprendizado Automático. Estrutura do Curso: - Introdução ao Aprendizado Automático automatizado e Pycaret - O que é Aprendizado Automático automatizado - Benefícios de usar o Pycaret - Configuração do ambiente de desenvolvimento - Instalação e configuração do Pycaret - Visão geral do conjunto de dados de exemplo - Pré-processamento de dados - Importação de dados com Pycaret - Análise exploratória de dados - Limpeza e transformação de dados - Tratamento de valores ausentes - Tratamento de valores discrepantes - Normalização e padronização de dados - Preparação de dados para modelagem - Divisão de dados em conjuntos de treinamento e teste - Codificação de variáveis categóricas - Seleção de características - Dimensionamento de características - Treinamento do modelo - Treinamento de modelos de classificação, regressão e agrupamento - Ajuste de hiperparâmetros - Validação cruzada - Avaliação do modelo - Comparação de modelos - Métricas de avaliação de desempenho - Visualização de resultados - Seleção final do modelo - Implantação do modelo - Exportação do modelo treinado - Monitoramento do desempenho do modelo - Estratégias avançadas com Pycaret - Empilhamento de modelos - Combinação de modelos - Ajuste avançado de hiperparâmetros - Exploração automatizada de características - Diagnóstico do modelo - Recursos especiais - Construção de painéis usando Pycaret - Deepcheck (análise avançada) - Construção de aplicativos com Pycaret - Funções adicionais do Pycaret - Melhores práticas e considerações finais - Recapitulação do curso O que você aprenderá: - Você aprenderá Aprendizado Automático Automatizado com uma biblioteca incrível - Você será capaz de criar facilmente seus próprios projetos de aprendizado de máquina com código mínimo - Comece a analisar seus dados de maneira simples - Use técnicas avançadas de maneira simplesEstimar frete
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