Descrição
Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Redes Neurais no Matlab
Aprenda os fundamentos do aprendizado profundo e das redes neurais no MATLAB e desenvolva as habilidades para criar uma rede neural capaz de reconhecer números escritos à mão do banco de dados MNIST. Classificação: 3.9 de 5119 avaliações Total de horas: 4 Número de palestras: 22 Nível de dificuldade: Todos os níveis Descubra a onipresença da inteligência artificial (IA) em nosso mundo moderno. Desde smartphones e laptops até carros e eletrodomésticos, a IA se tornou uma parte integrante de nossas vidas diárias. Através do processo de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, as máquinas podem realizar tarefas inteligentes imitando o comportamento de neurônios biológicos usando eletrônica e ciência da computação. Como engenheiros da área, temos ampla experiência em projetar e comercializar tecnologias avançadas. Albert, um engenheiro mecânico especializado em robótica avançada, e Eliott, um engenheiro aeroespacial especializado em sistemas espaciais avançados, colaboraram em projetos com a Agência Espacial Europeia. Juntos, nosso objetivo é fornecer a você uma compreensão abrangente das redes neurais, começando pela sua inspiração biológica até suas bases matemáticas. Neste curso, você aprenderá como criar, treinar e testar sua própria rede neural usando o MATLAB. Nosso foco é equipá-lo com o conhecimento e as ferramentas para desenvolver redes neurais para diversos projetos e aplicações. Através de uma combinação de teoria e projetos práticos em MATLAB, você obterá uma compreensão profunda de redes neurais e IA. Nosso desafio final é que você supere o desempenho de nossa própria rede neural! Ao longo do curso, você aprenderá: - Como emular cérebros reais com redes neurais - Como representar e anotar redes neurais - Como construir e calcular redes neurais usando matrizes - A matemática e os algoritmos por trás do aprendizado profundo e das redes neurais - Como treinar e testar redes neurais em qualquer conjunto de dados - Como usar os conjuntos de dados de treinamento e teste de números escritos à mão do MNIST - Importando os dados do MNIST no MATLAB - Criando uma rede neural completa no MATLAB com funções de ativação Leaky Relu e Sigmoid - Treinando e testando sua própria rede neural no banco de dados MNIST e alcançando uma taxa de sucesso de 95% Forneceremos explicações detalhadas de cada conceito e técnica, garantindo que você entenda os princípios fundamentais e o vocabulário específico do assunto. Seja você um estudante, engenheiro, entusiasta de ficção científica, robótico, cientista da computação ou qualquer pessoa interessada em ciência de dados e aprendizado de máquina, este curso é adequado para iniciantes, alunos intermediários e usuários avançados. Se tiver alguma dúvida durante o curso, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco. Estamos comprometidos em fornecer respostas rápidas dentro de 24 horas. Junte-se a nós nessa jornada de crescimento pessoal, avanço na carreira ou exploração acadêmica. Você não vai se arrepender!O que você aprenderá
- Os princípios por trás das redes neurais e sua semelhança com o cérebro - Como representar redes neurais de maneira artificial - Os fundamentos biológicos subjacentes às redes neurais e ao aprendizado profundo - Representar e manipular redes neurais usando matrizes - Os conceitos básicos de treinamento de redes neurais e a função de custo - Usar descida de gradiente e entender o processo de aprendizado - A matemática e o cálculo por trás da propagação para frente e para trás - Representar a propagação para frente e para trás em forma de matriz - Implementar algoritmos de propagação para frente e para trás - Dominar a matemática e os algoritmos por trás do aprendizado profundo e das redes neurais - Compreender a estrutura do banco de dados MNIST e extrair dados dele - Programar e utilizar as funções de ativação Sigmoid e Leaky Relu no MATLAB - Criar uma Rede Neural no Matlab - Desenvolver algoritmos de treinamento e teste de Rede Neural no Matlab - Utilizar o banco de dados MNIST para treinar uma rede neural para reconhecimento de números escritos à mão em imagensEstimar frete
Payment & Security

Featured collection





















![Curso de Angular e NodeJS - O Guia da Pilha MEAN [Edição 2023] - IBRATH Instituto Brasileiro de Terapias Holísticas teste011020230809](http://loja.ibrath.com/cdn/shop/products/a19556.png?v=1699935448&width=1024)




![Curso de Docker & Kubernetes: O Guia Prático [Edição 2023] - IBRATH Instituto Brasileiro de Terapias Holísticas teste011020230809](http://loja.ibrath.com/cdn/shop/products/a19570.png?v=1699935525&width=1024)





















Dúvidas Gerais
Após a confirmação do pagamento, você receberá um e-mail com todas as instruções para acessar seus cursos. O e-mail incluirá um link para a plataforma de ensino, onde você poderá fazer login utilizando suas credenciais cadastradas no momento da compra. Caso seja um curso em formato de arquivo para download, o mesmo estará disponível na área do aluno e poderá ser acessado diretamente pelo link enviado. Se você não receber o e-mail de acesso em até 24 horas, verifique sua caixa de spam ou entre em contato com nossa equipe pelo e-mail suporte@amentil.com.br.
Após a confirmação do pagamento, seu pedido será processado e enviado para o endereço cadastrado. Você receberá um e-mail com os detalhes do envio, incluindo o código de rastreamento para acompanhar a entrega. Trabalhamos com transportadoras confiáveis e os prazos variam de acordo com o método de envio escolhido e sua localização. É importante garantir que o endereço de entrega esteja correto para evitar atrasos. Caso tenha dúvidas ou problemas com a entrega, nossa equipe de suporte está à disposição pelo e-mail suporte@amentil.com.br.
Você pode tirar dúvidas diretamente com nossa equipe de suporte por diversos canais:
- E-mail: Envie sua pergunta para suporte@amentil.com.br, e nossa equipe responderá em até 2 dias úteis.
- Telefone: Ligue para +55 (48) 1234-5678, disponível de segunda a sexta, das 9h às 18h.
- WhatsApp: Envie uma mensagem para +55 (48) 91265-4321 e receba atendimento rápido e prático.
- Formulário de Contato: Preencha o formulário disponível em nosso site na página Contato.
- Redes Sociais: Você também pode enviar suas dúvidas pelo Instagram ou Facebook em @amentil.sa.
Estamos sempre prontos para ajudar!
Reembolso e garantias
O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:
- Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
- Boleto Bancário ou Transferência: O valor será devolvido via depósito em conta bancária em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso.
Você pode solicitar a devolução de produtos físicos seguindo o passo a passo abaixo:
- Entre em contato com nosso suporte:
- Aguarde nossa resposta:
Nossa equipe analisará sua solicitação em até 3 dias úteis e fornecerá as instruções detalhadas para a devolução. - Prepare o produto:
- Envie o produto:
- Reembolso ou troca:
Nosso compromisso é fornecer uma experiência confiável e segura ao acessar nossa enciclopédia online. Garantimos a qualidade dos serviços e funcionalidades oferecidos, seguindo as condições descritas abaixo:
1. Garantia de Acesso
- Disponibilidade: Oferecemos garantia de disponibilidade da enciclopédia online 24 horas por dia, 7 dias por semana, exceto durante períodos programados de manutenção ou por problemas técnicos fora do nosso controle.
- Resolução de Problemas: Em caso de interrupções no serviço, nossa equipe técnica atuará para restaurar o acesso no menor tempo possível.
2. Garantia de Conteúdo
- Precisão e Atualização: Todo o conteúdo disponibilizado é cuidadosamente revisado para garantir precisão e relevância. No entanto, a enciclopédia online é constantemente atualizada, e não podemos garantir a exatidão absoluta em casos de informações sujeitas a mudanças rápidas.
- Correção de Erros: Caso identifique erros ou inconsistências no conteúdo, você pode nos informar pelo e-mail conteudo@amentil.com.br, e faremos a análise e correção, se necessário.
3. Garantia de Segurança
- Proteção de Dados: Utilizamos tecnologias avançadas para proteger suas informações pessoais e garantir que sua navegação na enciclopédia seja segura.
- Privacidade: Todos os dados coletados seguem as diretrizes da nossa Política de Privacidade.
4. Garantia de Reembolso
Para assinaturas da enciclopédia online:
- Direito de Arrependimento: Você pode solicitar o cancelamento e reembolso integral em até 7 dias corridos após a compra, desde que não tenha acessado conteúdos pagos da plataforma.
- Problemas Técnicos: Caso não consiga acessar os conteúdos devido a falhas técnicas imputáveis à plataforma, garantimos suporte prioritário e, se o problema não for resolvido, você pode solicitar reembolso proporcional ao período não utilizado.
5. Limitações
- Conexão à Internet: Não garantimos acesso à enciclopédia em situações de instabilidade ou falhas na conexão de internet do usuário.
- Uso Indevido: O acesso e uso da enciclopédia são pessoais e intransferíveis. O compartilhamento de credenciais pode resultar na suspensão ou cancelamento da assinatura sem reembolso.
6. Contato para Garantias
Caso precise de suporte ou queira exercer algum direito de garantia, entre em contato conosco:
- E-mail: suporte@amentil.com.br
- Telefone: +55 (48) 1234-5678
- Horário de atendimento: Segunda a sexta, das 9h às 18h.