Descrição
Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo + AWS Sagemaker
Aprenda Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Aprendizado Bayesiano e Implantação de Modelos com Sagemaker em Python.
Este é um curso abrangente que aborda Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Aprendizado Bayesiano e Implantação de Modelos usando AWS Sagemaker. Ao longo do curso, você ganhará experiência prática na linguagem de programação Python.
Visão geral do curso
Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Aprendizado Bayesiano. Abordaremos tópicos como análise de dados usando Pandas, implementação de algoritmos do zero usando Numpy e implantação de modelos no AWS Sagemaker. Além disso, exploraremos tanto o TensorFlow quanto o PyTorch para Aprendizado Profundo e usaremos o Scikit-learn para várias tarefas.
Ao longo do curso, iremos nos concentrar tanto nos aspectos de programação quanto nos aspectos matemáticos/estatísticos para garantir que você tenha uma compreensão sólida dos conceitos. Isso o preparará para perguntas teóricas durante entrevistas e permitirá que você aplique técnicas de Aprendizado de Máquina de forma eficaz.
Algumas das principais áreas que abordaremos incluem aprendizado não supervisionado, análise de séries temporais e Processamento de Linguagem Natural. Também discutiremos engenharia de recursos e diagnósticos de modelos para evitar overfitting. Além disso, nos aprofundaremos no tópico raramente discutido de Implantação de Aprendizado de Máquina, enfatizando a importância de manter modelos em produção.
Ao final deste curso, você terá uma base sólida em Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Aprendizado Bayesiano e Implantação de Modelos. Você estará equipado com as habilidades necessárias para se destacar como cientista de dados.
Esperamos que você aproveite este curso e sinta-se à vontade para entrar em contato conosco para obter mais informações.
O que você aprenderá
- Aprendizado Profundo com TensorFlow
- Aprendizado Profundo com PyTorch
- AWS Sagemaker
- Análise de Dados com Pandas
- Utilizando o Scikit-learn de forma eficaz
- Implementação de algoritmos do zero usando Numpy
- Implantação de Modelos
- Aprendizado Bayesiano com PyMC3
- Diagnóstico de Modelos
- Processamento de Linguagem Natural
- Aprendizado não supervisionado
- Processamento de Linguagem Natural com Spacy
- Modelagem de séries temporais com FB Prophet
- Programação em Python
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