Descrição
Aprendizado de Máquina Aplicado com Python (Trading) - 2020
Aprenda como desenvolver estratégias de negociação quantitativa usando algoritmos de aprendizado de máquina em Python
Avaliação: 2.8 de 510 avaliações Total de horas: 4.5 Número de palestras: 29 Nível: Todos os níveis Neste curso abrangente, você ganhará experiência prática no uso de técnicas de aprendizado de máquina, como random forest e SVMs, para desenvolver estratégias de negociação quantitativa em Python. Este curso foi projetado para fornecer a você uma compreensão completa do fluxo de trabalho de negociação quantitativa, desde a geração de hipóteses até a preparação de dados, engenharia de recursos e backtesting. Ministrado pelo experiente instrutor John Smith, este curso no estilo bootcamp irá equipá-lo com as habilidades necessárias para se tornar um trader quantitativo proficiente usando Python e Google Colab. Ao longo do curso, você aprenderá sobre as diferenças entre negociação discricionária e quantitativa, além de adquirir conhecimento sobre vários instrumentos de negociação e classes de ativos. Destaques do curso: - Obtenha uma compreensão sólida do fluxo de trabalho de negociação quantitativa - Aprenda as vantagens e desvantagens da análise de negociação quantitativa - Desenvolva habilidades de codificação em Python usando o Google Colab - Acesse e carregue dados de mercado gratuitos do Yahoo Finance e de outras fontes usando o pacote quantmod - Carregue dados com pandas de um repositório do GitHub - Baixe dados futuros do NinjaTrader - Explore e gere ideias originais de negociação de várias fontes - Entenda diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para problemas de classificação e regressão - Acompanhe o código enquanto aprende sobre engenharia de recursos e treinamento/teste de modelos de máquina de vetores de suporte e random forest - Preveja a próxima direção do preço do Bitcoin usando as estratégias aprendidas - Aplique as estratégias a outros instrumentos de negociação e intervalos de tempo Aviso Legal: Este curso é apenas para fins educacionais e não constitui aconselhamento de negociação ou investimento. O conteúdo, material de ensino e códigos são compartilhados para fins de aprendizado e não garantem exatidão ou completude. O desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro, e as estratégias de negociação apresentadas são baseadas em backtesting hipotético e histórico. Negociar futuros, forex e opções envolve o risco de perda. Por favor, considere cuidadosamente se a negociação é apropriada para sua situação financeira. Apenas arrisque capital que você pode perder, e esteja ciente de que o risco de perda pode ser substancial. O que você aprenderá: - Desenvolver uma estratégia de negociação quantitativa - Entender as diferenças entre atores de negociação no mercado e aprender sobre estratégias de negociação manuais e sistemáticas - Analisar PnL e métricas de desempenho de estratégias de negociação - Gerar ideias de negociação originais e lucrativas usando Python no Google Colab - Usar algoritmos de aprendizado de máquina baseados em classificação para fazer previsões e identificar entradas de negociação - Obter uma compreensão abrangente da negociação quantitativaEstimar frete
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