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Curso de Aprendizado de Máquina Aplicado à Negociação de Ações e Criptomoedas - Python

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

Aprendizado de Máquina para Negociação Financeira - Python

Obtenha uma vantagem nas negociações de ações, criptomoedas e forex com técnicas de Aprendizado de Máquina

Descubra o poder do Aprendizado de Máquina na negociação financeira e aprimore suas estratégias de negociação nos mercados de ações, criptomoedas e forex. Neste curso abrangente, você aprenderá como aproveitar as técnicas de Aprendizado Não Supervisionado, Supervisionado e de Reforço usando Python para obter uma vantagem competitiva.

O que você aprenderá

  • Identificar estados e regimes de mercado ocultos usando Modelos de Markov Ocultos
  • Agrupar efetivamente ETFs semelhantes para negociação de pares usando Agrupamento K-Means
  • Utilizar métodos estatísticos como Cointegração e Zscore para aproveitar oportunidades de negociação de pares
  • Prever a volatilidade do mercado (VIX) extraindo informações valiosas de indicadores técnicos por meio da Análise de Componentes Principais (PCA)
  • Fazer previsões precisas sobre dados de preço do Bitcoin usando o avançado algoritmo XGBOOST
  • Avaliar o desempenho do modelo para ter confiança em suas previsões de negociação
  • Quantificar a precisão, precisão, recall e pontuação F1 de seus modelos em dados de teste para estimar sua vantagem potencial
  • Desenvolver um modelo de IA para negociar autonomamente uma onda senoidal simples e progredir para negociar ações da Apple sem qualquer intervenção manual
  • Construir uma rede neural de Aprendizado Profundo para tarefas de classificação e aprender a usar uma rede neural LSTM para previsões de dados sequenciais
  • Utilizar bibliotecas populares de Python, como Pandas, PyTorch (para aprendizado profundo) e sklearn
Este curso se concentra na aplicação prática em vez da teoria aprofundada. Ele foi projetado para ser acessível a qualquer pessoa, proporcionando uma experiência de aprendizado prática que permite aplicar imediatamente os conceitos a dados financeiros do mundo real. Observe que este curso não aborda extensivamente conceitos matemáticos. Se você está procurando um curso que aprofunde os aspectos matemáticos do aprendizado de máquina, este pode não ser o adequado para você. No entanto, se você está procurando uma introdução envolvente e potencialmente lucrativa ao aprendizado de máquina no contexto da negociação financeira, este curso será altamente agradável. Junte-se a nós agora e desbloqueie o poder do Aprendizado de Máquina para negociação financeira! Observação: Os nomes usados neste texto são fictícios e não representam pessoas reais.

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