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Curso de Aprendizado de Máquina A-Z (Aprendizado de Máquina A-Z em Chinês)

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

Aprendizado de Máquina A-Z (Machine Learning A-Z em inglês)

Conhecimento abrangente de Aprendizado de Máquina e suas aplicações em Python e R

Visão geral do curso

Interessado na área de Aprendizado de Máquina? Então este curso é para você! Este curso foi projetado por dois cientistas de dados profissionais, John Smith e Emily Johnson, para que possamos compartilhar nosso conhecimento e ajudá-lo a aprender teoria complexa, algoritmos e bibliotecas de programação de forma simples. Vamos guiá-lo passo a passo pelo mundo do Aprendizado de Máquina. Com cada tutorial, você desenvolverá novas habilidades e melhorará sua compreensão deste desafiador, porém lucrativo, subcampo da Ciência de Dados. Este curso é divertido e empolgante, mas ao mesmo tempo, mergulhamos profundamente no Aprendizado de Máquina. Ele é estruturado da seguinte forma:

Estrutura do curso

Parte 1 - Pré-processamento de dados Parte 2 - Regressão: Regressão Linear Simples, Regressão Linear Múltipla, Regressão Polinomial Parte 3 - Classificação: Regressão Logística, SVM, SVM com Kernel, Naive Bayes, Classificação por Árvore de Decisão, Classificação por Floresta Aleatória Parte 4 - Agrupamento: K-Means Parte 5 - Aprendizado de Regras de Associação: Apriori Parte 6 - Aprendizado por Reforço: Upper Confidence Bound, Thompson Sampling Parte 7 - Processamento de Linguagem Natural: Modelo Bag-of-words e algoritmos para PLN Parte 8 - Aprendizado Profundo: Redes Neurais Artificiais, Redes Neurais Convolucionais Parte 9 - Redução de Dimensionalidade: PCA, Kernel PCA Parte 10 - Seleção de Modelo e Impulsionamento: Validação Cruzada k-fold, Busca em Grade Além disso, o curso está repleto de exercícios práticos baseados em exemplos da vida real. Portanto, você não apenas aprenderá a teoria, mas também terá prática prática na construção de seus próprios modelos. E como bônus, este curso inclui modelos de código em Python e R que você pode baixar e usar em seus próprios projetos.

O que você aprenderá

Ao final deste curso, você será capaz de: - Dominar o Aprendizado de Máquina em Python e R - Ter uma ótima intuição de muitos modelos de Aprendizado de Máquina - Fazer previsões precisas e análises poderosas - Criar modelos de Aprendizado de Máquina robustos - Criar um valor agregado forte para o seu negócio - Usar Aprendizado de Máquina para fins pessoais - Lidar com tópicos específicos como Aprendizado por Reforço, PLN e Aprendizado Profundo - Lidar com técnicas avançadas como Redução de Dimensionalidade - Saber qual modelo de Aprendizado de Máquina escolher para cada tipo de problema - Construir um arsenal de modelos de Aprendizado de Máquina poderosos e saber como combiná-los para resolver qualquer problema.

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