Descrição
Aprendizado de Máquina 101: Introdução ao Scikit-learn e StatsModels
Novo no mundo do aprendizado de máquina? Comece aqui com Regressão Linear, Regressão Logística e Análise de Cluster
Você é um aspirante a cientista de dados com uma forte determinação de alcançar o sucesso profissional? Está pronto para dominar as habilidades mais valiosas que impulsionarão sua carreira em ciência de dados a novos patamares? Fantástico! Você veio ao lugar perfeito. Este curso irá fornecer a você uma base sólida em Aprendizado de Máquina, abrindo caminho para o seu emprego dos sonhos. Isso mesmo. Aprendizado de Máquina é uma habilidade essencial para aspirantes a cientistas de dados, servindo como um trampolim para entender o aprendizado profundo e as técnicas modernas de análise de dados. Neste curso, vamos nos aprofundar nos três pilares fundamentais do aprendizado de máquina: Regressão Linear, Regressão Logística e Análise de Cluster. Surpreendentemente, mesmo os entusiastas de redes neurais mais dedicados reconhecem que esses três métodos simples são a espinha dorsal da ciência de dados. Nosso objetivo é desmistificar esse assunto complexo e torná-lo facilmente compreensível e aplicável em cenários do mundo real. Naturalmente, a melhor maneira de ensinar essas habilidades no contexto da ciência de dados é combinar teoria estatística com implementação prática usando Python. E é exatamente isso que faremos. Teoria e prática caminham juntas neste curso. Cuidadosamente selecionamos o conteúdo, utilizando não apenas uma, mas duas poderosas bibliotecas de aprendizado de máquina - StatsModels e sklearn. Nossa experiência prática mostrou que essas bibliotecas têm casos de uso distintos e são melhor utilizadas em conjunto, em vez de independentemente. Outra vantagem de fazer este curso é o nosso reconhecimento de que a teoria da ciência de dados muitas vezes é negligenciada. Acreditamos que é preciso aprender a andar antes de correr. Portanto, começaremos com o básico e gradualmente avançaremos para a construção de modelos de ML complexos. Mas não se preocupe, a teoria não vai te entediar. Pelo contrário, projetamos o curso para fornecer resultados tangíveis e despertar sua paixão pelo assunto. Queremos mostrar que o aprendizado de máquina é algo em que você pode se destacar, especialmente com a orientação certa. Esperamos que você compartilhe nossa empolgação, pois este curso pode desbloquear inúmeras oportunidades no mundo da ciência de dados para você. É um curso que você estará ansioso para concluir. Além disso, temos o prazer de oferecer uma garantia de reembolso de 30 dias. Não há risco envolvido. O conteúdo do curso é excepcional, tornando esta decisão uma escolha óbvia para nós. Temos confiança de que você vai adorar. Então, por que esperar mais? Cada dia que você adia é uma oportunidade perdida. Clique no botão "Comprar Agora" e embarquemos juntos nesta jornada de aprendizado de máquina!O que você aprenderá
- Você ganhará confiança em trabalhar com duas principais bibliotecas de ML - statsmodels e sklearn
- Você aprenderá como realizar regressão linear
- Você se familiarizará com as complexidades da regressão logística
- Você se destacará na realização de análise de cluster (tanto plana quanto hierárquica)
- Você aprenderá como aplicar suas habilidades a cenários de negócios da vida real
- Você compreenderá os conceitos subjacentes aos modelos de ML
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