Descrição
Aprendizado Auto-Supervisionado A-Z: Teoria e Prática em Python
Aprendizado de Representação | Aprendizado Contrastivo | Pretexto | Downstream | SimCLR | Aprendizado de Máquina | Aprendizado Profundo
"Se a inteligência é um bolo, a maior parte é o aprendizado auto-supervisionado, a cobertura do bolo é o aprendizado supervisionado e a cereja do bolo é o aprendizado por reforço." - Yann André LeCun, Cientista-Chefe de IA na MetaAlguns "Pré-requisitos" Antes de Começar
Antes de começar este curso, é importante que você tenha um bom entendimento das arquiteturas de aprendizado profundo, incluindo pilhas de camadas convolucionais, recorrentes, densas, de pooling, médias e de normalização. Você também deve estar familiarizado com o uso da biblioteca TensorFlow em Python 3+ para desenvolver, treinar e testar modelos de aprendizado profundo de várias camadas. Além disso, observe que este curso segue a política de "Garantia de Reembolso de 100%" estabelecida pela Udemy.Instrutor do Curso
Meu nome é Alex Johnson, Ph.D., e tenho a honra de ser seu instrutor neste curso. Tenho experiência em engenharia, pesquisa e instrução de aprendizado de máquina. Atualmente, sou afiliado à Universidade de Stanford, Escola de Engenharia, e à Universidade da Califórnia, Departamento de Ciência da Computação. Também sou fundador da AJ Group LLC na Califórnia.Assunto e Materiais
Este curso se concentra no "Aprendizado Auto-Supervisionado" (SSL), também conhecido como "Aprendizado de Representação". O SSL é um tópico de ponta em aprendizado de máquina que aborda o desafio de trabalhar com dados rotulados limitados. Neste curso, exploraremos especificamente técnicas de SSL contrastivas e generativas, com foco em modelos contrastivos supervisionados e não supervisionados. Embora os exemplos e experimentos deste curso sejam principalmente voltados para o domínio de imagens, os conceitos e técnicas podem ser aplicados a outros domínios, como registros temporais e processamento de linguagem natural (NLP). Cada palestra é acompanhada por um bloco de anotações Python .ipynb correspondente, que é melhor executado com um acelerador de GPU. Para mais detalhes, consulte a palestra sobre o uso do bloco de anotações. Para otimizar sua experiência de aprendizado, recomendamos assistir aos vídeos com qualidade 1080p e com legendas ativadas. As palestras são projetadas para funcionar perfeitamente no Google Colab com aceleradores de GPU. A versão do TensorFlow usada nessas palestras é '2.8.2'. Você pode especificar a versão do TensorFlow adicionando "%tensorflow_version 2.x" no início do seu bloco de anotações Python. É importante ficar atualizado com as mudanças nas bibliotecas de aprendizado de máquina, incluindo o TensorFlow, e fazer as modificações necessárias em seu código.Visão Geral do Curso
Este curso está dividido em quatro seções e consiste em dez palestras:Seção 01: Introdução
- Palestra 01: Uma Introdução ao Curso - Palestra 02: Blocos de Anotações em PythonSeção 02: Modelos Supervisionados
- Palestra 03: Aprendizado Supervisionado - Palestra 04: Transfer Learning e Fine-TuningSeção 03: Tarefa de Rotulagem
- Palestra 05: Desafios de RotulagemSeção 04: Aprendizado Auto-Supervisionado
- Palestra 06: Aprendizado Auto-Supervisionado - Palestra 07: Pretexto Contrastivo Supervisionado, Experimento 1 - Palestra 08: Pretexto Contrastivo Supervisionado, Experimento 2 - Palestra 09: SimCLR, Um Modelo de Pretexto Contrastivo Não Supervisionado - Palestra 10: Experimento SimCLRO que Você Aprenderá
Ao fazer este curso, você adquirirá conhecimentos e habilidades nas seguintes áreas: - Aprendizado Auto-Supervisionado - Aprendizado de Representação - Aprendizado Contrastivo - SimCLR de Chen et al. (2020) - Modelo de Pretexto - Modelo Downstream - Transfer Learning - Fine-Tuning - Aprendizado de Máquina - Aprendizado Profundo - Aprendizado Supervisionado - Aprendizado Não Supervisionado - Python 3+ - TensorFlow - Google ColabEstimar frete
Payment & Security

Featured collection





















![Curso de Angular e NodeJS - O Guia da Pilha MEAN [Edição 2023] - IBRATH Instituto Brasileiro de Terapias Holísticas teste011020230809](http://loja.ibrath.com/cdn/shop/products/a19556.png?v=1699935448&width=1024)




![Curso de Docker & Kubernetes: O Guia Prático [Edição 2023] - IBRATH Instituto Brasileiro de Terapias Holísticas teste011020230809](http://loja.ibrath.com/cdn/shop/products/a19570.png?v=1699935525&width=1024)





















Dúvidas Gerais
Após a confirmação do pagamento, você receberá um e-mail com todas as instruções para acessar seus cursos. O e-mail incluirá um link para a plataforma de ensino, onde você poderá fazer login utilizando suas credenciais cadastradas no momento da compra. Caso seja um curso em formato de arquivo para download, o mesmo estará disponível na área do aluno e poderá ser acessado diretamente pelo link enviado. Se você não receber o e-mail de acesso em até 24 horas, verifique sua caixa de spam ou entre em contato com nossa equipe pelo e-mail suporte@amentil.com.br.
Após a confirmação do pagamento, seu pedido será processado e enviado para o endereço cadastrado. Você receberá um e-mail com os detalhes do envio, incluindo o código de rastreamento para acompanhar a entrega. Trabalhamos com transportadoras confiáveis e os prazos variam de acordo com o método de envio escolhido e sua localização. É importante garantir que o endereço de entrega esteja correto para evitar atrasos. Caso tenha dúvidas ou problemas com a entrega, nossa equipe de suporte está à disposição pelo e-mail suporte@amentil.com.br.
Você pode tirar dúvidas diretamente com nossa equipe de suporte por diversos canais:
- E-mail: Envie sua pergunta para suporte@amentil.com.br, e nossa equipe responderá em até 2 dias úteis.
- Telefone: Ligue para +55 (48) 1234-5678, disponível de segunda a sexta, das 9h às 18h.
- WhatsApp: Envie uma mensagem para +55 (48) 91265-4321 e receba atendimento rápido e prático.
- Formulário de Contato: Preencha o formulário disponível em nosso site na página Contato.
- Redes Sociais: Você também pode enviar suas dúvidas pelo Instagram ou Facebook em @amentil.sa.
Estamos sempre prontos para ajudar!
Reembolso e garantias
O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:
- Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
- Boleto Bancário ou Transferência: O valor será devolvido via depósito em conta bancária em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso.
Você pode solicitar a devolução de produtos físicos seguindo o passo a passo abaixo:
- Entre em contato com nosso suporte:
- Aguarde nossa resposta:
Nossa equipe analisará sua solicitação em até 3 dias úteis e fornecerá as instruções detalhadas para a devolução. - Prepare o produto:
- Envie o produto:
- Reembolso ou troca:
Nosso compromisso é fornecer uma experiência confiável e segura ao acessar nossa enciclopédia online. Garantimos a qualidade dos serviços e funcionalidades oferecidos, seguindo as condições descritas abaixo:
1. Garantia de Acesso
- Disponibilidade: Oferecemos garantia de disponibilidade da enciclopédia online 24 horas por dia, 7 dias por semana, exceto durante períodos programados de manutenção ou por problemas técnicos fora do nosso controle.
- Resolução de Problemas: Em caso de interrupções no serviço, nossa equipe técnica atuará para restaurar o acesso no menor tempo possível.
2. Garantia de Conteúdo
- Precisão e Atualização: Todo o conteúdo disponibilizado é cuidadosamente revisado para garantir precisão e relevância. No entanto, a enciclopédia online é constantemente atualizada, e não podemos garantir a exatidão absoluta em casos de informações sujeitas a mudanças rápidas.
- Correção de Erros: Caso identifique erros ou inconsistências no conteúdo, você pode nos informar pelo e-mail conteudo@amentil.com.br, e faremos a análise e correção, se necessário.
3. Garantia de Segurança
- Proteção de Dados: Utilizamos tecnologias avançadas para proteger suas informações pessoais e garantir que sua navegação na enciclopédia seja segura.
- Privacidade: Todos os dados coletados seguem as diretrizes da nossa Política de Privacidade.
4. Garantia de Reembolso
Para assinaturas da enciclopédia online:
- Direito de Arrependimento: Você pode solicitar o cancelamento e reembolso integral em até 7 dias corridos após a compra, desde que não tenha acessado conteúdos pagos da plataforma.
- Problemas Técnicos: Caso não consiga acessar os conteúdos devido a falhas técnicas imputáveis à plataforma, garantimos suporte prioritário e, se o problema não for resolvido, você pode solicitar reembolso proporcional ao período não utilizado.
5. Limitações
- Conexão à Internet: Não garantimos acesso à enciclopédia em situações de instabilidade ou falhas na conexão de internet do usuário.
- Uso Indevido: O acesso e uso da enciclopédia são pessoais e intransferíveis. O compartilhamento de credenciais pode resultar na suspensão ou cancelamento da assinatura sem reembolso.
6. Contato para Garantias
Caso precise de suporte ou queira exercer algum direito de garantia, entre em contato conosco:
- E-mail: suporte@amentil.com.br
- Telefone: +55 (48) 1234-5678
- Horário de atendimento: Segunda a sexta, das 9h às 18h.