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Curso de Aprendendo Python para Análise de Dados e Visualização Ver 1

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Preço:
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Descrição

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Aprendendo Python para Análise e Visualização de Dados

Ver 2

Aprenda Python e descubra como utilizá-lo para análise de dados, visualização e apresentação de dados. Este curso abrangente oferece inúmeros códigos de exemplo e horas de tutoriais em vídeo! Classificação: 4.2 de 519265 avaliações Duração total: 21 horas Número de palestras: 110 Adequado para todos os níveis de habilidade Embarque em sua jornada para uma carreira de sucesso em Ciência de Dados dominando Python e sua aplicação em módulos e bibliotecas de computação científica para análise de dados. Tenha acesso vitalício a mais de 100 cadernos de código Python de exemplo, vídeos atualizados e futuros projetos de análise de dados que podem ser apresentados em seu portfólio para impressionar potenciais empregadores! Ao concluir este curso, você irá: - Adquirir uma compreensão sólida da programação em Python. - Aprender a criar e manipular arrays usando numpy e Python. - Dominar o uso do pandas para criação e análise de conjuntos de dados. - Aproveitar o poder das bibliotecas matplotlib e seaborn para criar visualizações de dados visualmente impressionantes. - Apresentar um portfólio impressionante de projetos de análise de dados em Python. - Obter conhecimento em Aprendizado de Máquina e SciKit Learn. Com mais de 100 palestras, mais de 20 horas de informações valiosas e uma vasta coleção de cadernos de código Python de exemplo, você estará bem preparado para um futuro de sucesso no campo da ciência de dados! Por favor, certifique-se de ler cuidadosamente a descrição completa do curso para determinar se esta versão é adequada às suas necessidades. O que você vai aprender: - Alcançar um nível de habilidade intermediário em programação Python. - Utilizar o ambiente Jupyter Notebook de forma eficaz. - Utilizar a biblioteca numpy para criar e manipular arrays. - Utilizar o módulo pandas em Python para estruturação e organização de dados. - Aprender a trabalhar com vários formatos de dados em Python, incluindo JSON, HTML e planilhas do MS Excel. - Criar visualizações de dados visualmente atraentes usando os módulos matplotlib e seaborn em Python. - Desenvolver um portfólio diversificado de projetos de análise de dados.

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