Atenção! Nosso Atendimento é 100% automatizado por Inteligência Artificial!

Curso de Aprendendo PySpark

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

"""

Aprendendo PySpark: Construindo e Implementando Aplicações de Dados Intensivas em Escala

Avaliação: 4.3 de 5180 avaliações

Total de horas: 2.5

Aulas: 49

Nível: Intermediário

Construindo e Implementando Aplicações de Dados Intensivas em Escala usando Python e Apache Spark

O Apache Spark é um poderoso motor distribuído de código aberto projetado para consultas e processamento de dados. Neste tutorial abrangente, forneceremos uma breve visão geral do Spark e sua pilha. Você aprenderá técnicas eficazes e que economizam tempo para aproveitar o poder do Python no ecossistema do Spark. Obtenha uma compreensão sólida da arquitetura do Apache Spark e como configurar um ambiente Python para o Spark. Ao longo deste curso, você explorará várias técnicas para coletar e processar dados. Abordaremos os conceitos de RDDs (Resilient Distributed Datasets) e os compararemos com DataFrames. Você adquirirá experiência prática na leitura de dados de arquivos e HDFS, bem como na especificação de esquemas usando reflexão ou programaticamente. Também abordaremos o conceito de execução preguiçosa e apresentaremos uma variedade de transformações e ações específicas para RDDs e DataFrames. Além disso, orientaremos você sobre como utilizar o SQL para interagir efetivamente com os DataFrames. Ao final deste tutorial, você dominará a arte de processar dados usando Spark DataFrames e adquirirá técnicas avançadas de coleta de dados por meio do processamento de dados distribuídos.

Sobre o Autor: John Anderson

John Anderson é um Cientista de Dados altamente qualificado que atualmente trabalha para uma empresa líder em tecnologia. Com mais de 12 anos de experiência internacional em análise de dados e ciência de dados, John fez contribuições significativas em várias indústrias, incluindo tecnologia avançada, telecomunicações, finanças e consultoria. John começou sua carreira em 2003 em uma companhia aérea proeminente em Varsóvia, Polônia, enquanto concluía seu mestrado em gestão estratégica. Em 2007, ele cursou um doutorado em pesquisa operacional na Universidade de New South Wales, Escola de Aviação em Sydney. Sua pesquisa focou na interseção entre modelagem de escolha discreta e pesquisa operacional de companhias aéreas. Durante seu tempo em Sydney, John trabalhou como Analista de Dados para a Beyond Analysis Australia e posteriormente como Analista de Dados Sênior/Cientista de Dados para a Vodafone Hutchison Australia, entre outras posições notáveis. Ele também publicou vários artigos científicos, participou de conferências internacionais e atuou como revisor de renomadas revistas científicas. Em 2015, John se mudou para Seattle para se juntar ao seu empregador atual, onde tem se envolvido em inúmeros projetos que lidam com problemas complexos em espaços de recursos de alta dimensão.

O que Você Aprenderá

- Obtenha uma compreensão abrangente do Apache Spark e sua arquitetura, incluindo o Spark 2.0. - Domine os conceitos de esquemas RDD, execução preguiçosa e transformações. - Explore técnicas avançadas para classificação e salvamento de elementos dentro de RDDs. - Construa e interaja com Spark DataFrames usando o Spark SQL. - Descubra várias APIs para trabalhar efetivamente com Spark DataFrames. - Aprenda como alterar programaticamente o esquema de um DataFrame. - Explore técnicas avançadas de agregação, transformação e classificação de dados usando DataFrames.

Estimar frete

Payment & Security

Dúvidas Gerais

Após a confirmação do pagamento, você receberá um e-mail com todas as instruções para acessar seus cursos. O e-mail incluirá um link para a plataforma de ensino, onde você poderá fazer login utilizando suas credenciais cadastradas no momento da compra. Caso seja um curso em formato de arquivo para download, o mesmo estará disponível na área do aluno e poderá ser acessado diretamente pelo link enviado. Se você não receber o e-mail de acesso em até 24 horas, verifique sua caixa de spam ou entre em contato com nossa equipe pelo e-mail suporte@amentil.com.br.

Após a confirmação do pagamento, seu pedido será processado e enviado para o endereço cadastrado. Você receberá um e-mail com os detalhes do envio, incluindo o código de rastreamento para acompanhar a entrega. Trabalhamos com transportadoras confiáveis e os prazos variam de acordo com o método de envio escolhido e sua localização. É importante garantir que o endereço de entrega esteja correto para evitar atrasos. Caso tenha dúvidas ou problemas com a entrega, nossa equipe de suporte está à disposição pelo e-mail suporte@amentil.com.br.

Você pode tirar dúvidas diretamente com nossa equipe de suporte por diversos canais:

  • E-mail: Envie sua pergunta para suporte@amentil.com.br, e nossa equipe responderá em até 2 dias úteis.
  • Telefone: Ligue para +55 (48) 1234-5678, disponível de segunda a sexta, das 9h às 18h.
  • WhatsApp: Envie uma mensagem para +55 (48) 91265-4321 e receba atendimento rápido e prático.
  • Formulário de Contato: Preencha o formulário disponível em nosso site na página Contato.
  • Redes Sociais: Você também pode enviar suas dúvidas pelo Instagram ou Facebook em @amentil.sa.

Estamos sempre prontos para ajudar!

Reembolso e garantias

O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:

  • Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
  • Boleto Bancário ou Transferência: O valor será devolvido via depósito em conta bancária em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso.

Você pode solicitar a devolução de produtos físicos seguindo o passo a passo abaixo:

  1. Entre em contato com nosso suporte:
  2. Aguarde nossa resposta:
    Nossa equipe analisará sua solicitação em até 3 dias úteis e fornecerá as instruções detalhadas para a devolução.
  3. Prepare o produto:
  4. Envie o produto:
  5. Reembolso ou troca:

Nosso compromisso é fornecer uma experiência confiável e segura ao acessar nossa enciclopédia online. Garantimos a qualidade dos serviços e funcionalidades oferecidos, seguindo as condições descritas abaixo:

1. Garantia de Acesso

  • Disponibilidade: Oferecemos garantia de disponibilidade da enciclopédia online 24 horas por dia, 7 dias por semana, exceto durante períodos programados de manutenção ou por problemas técnicos fora do nosso controle.
  • Resolução de Problemas: Em caso de interrupções no serviço, nossa equipe técnica atuará para restaurar o acesso no menor tempo possível.

2. Garantia de Conteúdo

  • Precisão e Atualização: Todo o conteúdo disponibilizado é cuidadosamente revisado para garantir precisão e relevância. No entanto, a enciclopédia online é constantemente atualizada, e não podemos garantir a exatidão absoluta em casos de informações sujeitas a mudanças rápidas.
  • Correção de Erros: Caso identifique erros ou inconsistências no conteúdo, você pode nos informar pelo e-mail conteudo@amentil.com.br, e faremos a análise e correção, se necessário.

3. Garantia de Segurança

  • Proteção de Dados: Utilizamos tecnologias avançadas para proteger suas informações pessoais e garantir que sua navegação na enciclopédia seja segura.
  • Privacidade: Todos os dados coletados seguem as diretrizes da nossa Política de Privacidade.

4. Garantia de Reembolso

Para assinaturas da enciclopédia online:

  • Direito de Arrependimento: Você pode solicitar o cancelamento e reembolso integral em até 7 dias corridos após a compra, desde que não tenha acessado conteúdos pagos da plataforma.
  • Problemas Técnicos: Caso não consiga acessar os conteúdos devido a falhas técnicas imputáveis à plataforma, garantimos suporte prioritário e, se o problema não for resolvido, você pode solicitar reembolso proporcional ao período não utilizado.

5. Limitações

  • Conexão à Internet: Não garantimos acesso à enciclopédia em situações de instabilidade ou falhas na conexão de internet do usuário.
  • Uso Indevido: O acesso e uso da enciclopédia são pessoais e intransferíveis. O compartilhamento de credenciais pode resultar na suspensão ou cancelamento da assinatura sem reembolso.

6. Contato para Garantias

Caso precise de suporte ou queira exercer algum direito de garantia, entre em contato conosco:

  • E-mail: suporte@amentil.com.br
  • Telefone: +55 (48) 1234-5678
  • Horário de atendimento: Segunda a sexta, das 9h às 18h.