Descrição
Aprendendo Esquemas, Índices e Consultas do MongoDB
Compreenda a Importância de um Bom Design para Escala e Desempenho
Obtenha insights valiosos sobre estratégias de indexação e aprenda como projetar suas coleções do MongoDB para obter escala e desempenho ideais.Sobre o Curso
O MongoDB é uma poderosa solução de banco de dados que permite o armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados, proporcionando um valor significativo para os negócios. Seu armazenamento flexível e sem esquema, combinado com funcionalidades robustas de consulta e pós-processamento, o tornam uma escolha ideal para as necessidades de big data empresarial. Embora o MongoDB seja frequentemente apresentado como sem esquema, este curso demonstrará que um design adequado é crucial para permitir que as coleções sejam dimensionadas de forma eficaz. A indexação é um tópico frequentemente discutido, mas nem sempre totalmente compreendido. Neste curso, explicaremos os fundamentos da indexação do MongoDB e exploraremos as propriedades dos índices, pois desempenham um papel vital na obtenção de desempenho e escalabilidade ideais. Além disso, abordaremos os comandos CRUD do cliente MongoDB e ensinaremos como escrever consultas eficazes. Ao fazer este curso, você obterá uma compreensão abrangente dos padrões e tipos de dados suportados no MongoDB, bem como das melhores práticas para projetar e indexar coleções para garantir escalabilidade. Você também aprenderá comandos CRUD essenciais para manipular seus dados de forma eficaz.Sobre o Instrutor
Conheça John Smith, um programador experiente que é apaixonado por codificação desde 1981, quando começou em um Tandy TRS-80 Model 1. Ele possui um diploma de Honra em Ciência da Computação pela Oklahoma State University, obtido em 1991. Ao longo de sua carreira, John trabalhou com várias linguagens de programação e bancos de dados, tanto relacionais quanto não relacionais. Em 2011, John foi reconhecido por seu trabalho em coleta, agregação e previsão de dados em tempo real na indústria automotiva, resultando em uma patente. Atualmente, ele está focado em projetar e desenvolver um framework de back-end, orientado a eventos, orientado a objetos e agnóstico de dados que utiliza AMQP como vetor de transporte de dados e PHP 7.1 como linguagem principal. John programa em PHP para o MongoDB desde 2010 e atuou como arquiteto de vários frameworks de back-end. Além de sua experiência em PHP e MongoDB, John também possui habilidades em RabbitMQ, tecnologias de banco de dados em geral, Python, C/C++ e Linux. Ele gosta de explorar novas linguagens de programação e tecnologias, como Arduino e Raspberry Pi, e atualmente está trabalhando em um site de mídia social usando Python.O que Você Aprenderá
Ao se inscrever neste curso, você adquirirá conhecimentos e habilidades nas seguintes áreas: - Compreender a importância de um esquema de coleção em um sistema sem esquema e saber quando parar de desnormalizar relacionamentos de dados. - Reconhecer como um esquema de dados impacta a escalabilidade. - Introdução à indexação de banco de dados, incluindo conceitos-chave e terminologia. - Compreender como os índices podem aumentar a sobrecarga operacional enquanto melhoram o desempenho das consultas. - Comparar os índices do MongoDB com as propriedades dos índices e aprender conceitos avançados de índice e melhores práticas. - Dominar os comandos CRUD do cliente MongoDB e combinar JavaScript simples com consultas BSON para popular tabelas de exemplo. - Utilizar consultas de forma eficaz para manter seu banco de dados e realizar consultas administrativas, como excluir coleções ou bancos de dados inteiros. - Aplicar índices às suas coleções ou consultar para verificar a existência de índices. - Realizar backups e recuperações rápidas de suas coleções. Junte-se a nós agora e aprimore suas habilidades no MongoDB para projetar esquemas eficientes, implementar estratégias de indexação eficazes e otimizar o desempenho das consultas para suas necessidades de big data empresarial.Estimar frete
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