Atenção! Nosso Atendimento é 100% automatizado por Inteligência Artificial!

Curso de Aprendendo Machine Learning de A a Z: Domine Python e R para Ciência de Dados!

Economize R$ 87,10

Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

"""

Aprendizado de Máquina de A a Z: Aprenda Python e R para Ciência de Dados!

Aprendizado de Máquina Completo: Regressão, Classificação, Agrupamento, PNL, IA, ML, Aprendizado Profundo e Redes Neurais

Agora disponível: Bônus adicional sobre Aprendizado Profundo (Redes Neurais) com Python, Tensorflow e Keras! Este curso inclui mais de 300 lições, questionários, exemplos práticos e muito mais - a maneira mais fácil de aprender Aprendizado de Máquina. Passo a passo, vou ensinar você sobre aprendizado de máquina. Em cada seção, você aprenderá um novo tópico - primeiro a ideia/intuição por trás dele e, em seguida, o código em Python e R. O Aprendizado de Máquina se torna verdadeiramente agradável quando você analisa dados reais. É por isso que neste curso você analisará um número significativo de exemplos práticos, como estimar o valor de carros usados, escrever um filtro de spam, diagnosticar câncer de mama, escrever um programa que aprende o significado de adjetivos e ler números de imagens. Todos os exemplos de código serão mostrados em ambos os idiomas de programação - para que você possa escolher se deseja fazer o curso em Python, R ou ambos os idiomas! Após o curso, você será capaz de aplicar Aprendizado de Máquina aos seus próprios dados e tomar decisões informadas de forma independente. Você saberá quando quais modelos podem ser adequados e como compará-los. Você será capaz de analisar quais colunas são necessárias, se dados adicionais são necessários e como pré-processar os dados antecipadamente. Este curso abrange todos os tópicos importantes: Regressão, Classificação, Agrupamento, Processamento de Linguagem Natural e um bônus sobre Aprendizado Profundo (apenas Python, pois as ferramentas são mais avançadas aqui). Para todos esses tópicos, você aprenderá vários algoritmos. As ideias por trás deles são explicadas de forma simples - sem fórmulas matemáticas secas, mas explicações gráficas vívidas. Usamos ferramentas comuns (Sklearn, NLTK, caret, data.table, ...) que também são usadas em projetos reais de Aprendizado de Máquina. O que você aprenderá? Regressão: Regressão Linear, Regressão Polinomial. Classificação: Regressão Logística, Máquina de Vetores de Suporte (SVM), SVM com Kernel (rbf, poly), Naive Bayes, Árvores de Decisão, Random Forest. Agrupamento, Processamento de Linguagem Natural: Tokenização, Stemming, POS-Tagging (identificação do tipo de uma palavra). Bônus: Aprendizado Profundo / Redes Neurais (apenas Python): Construindo uma Rede Neural, Compreendendo Neurônios, Tensorflow, Keras. Além disso, você também aprenderá como aplicar Aprendizado de Máquina: Redução de Dimensionalidade com Análise de Componentes Principais (PCA), Leitura e Preparação de Dados para o seu Modelo, Exemplo prático completo passo a passo, Encontrando os melhores hiperparâmetros para o seu modelo, "Ajuste de Parâmetros", GridSearch (GridSearchCV em Python / tuneGrid em R), Comparando modelos: Como o valor de precisão de um modelo pode enganá-lo e o que você pode fazer sobre isso, Validação Cruzada K-Fold, Coeficiente de Determinação. Meu objetivo é fornecer a você a introdução ideal ao mundo do Aprendizado de Máquina por meio deste curso.

O que você aprenderá

- Criar aplicações de Aprendizado de Máquina em Python e R - Sem matemática seca - tudo explicado de forma vívida - Aplicar Aprendizado de Máquina aos seus próprios dados - Usar ferramentas comuns como Sklearn, NLTK e Caret - Aprender Aprendizado de Máquina de forma clara e concisa - Saber quando aplicar qual modelo de Aprendizado de Máquina - Aprender com dados reais: Muitos exemplos práticos (filtro de spam, estimativa do preço de carros usados, ...)

Estimar frete

Payment & Security

Dúvidas Gerais

Após a confirmação do pagamento, você receberá um e-mail com todas as instruções para acessar seus cursos. O e-mail incluirá um link para a plataforma de ensino, onde você poderá fazer login utilizando suas credenciais cadastradas no momento da compra. Caso seja um curso em formato de arquivo para download, o mesmo estará disponível na área do aluno e poderá ser acessado diretamente pelo link enviado. Se você não receber o e-mail de acesso em até 24 horas, verifique sua caixa de spam ou entre em contato com nossa equipe pelo e-mail suporte@amentil.com.br.

Após a confirmação do pagamento, seu pedido será processado e enviado para o endereço cadastrado. Você receberá um e-mail com os detalhes do envio, incluindo o código de rastreamento para acompanhar a entrega. Trabalhamos com transportadoras confiáveis e os prazos variam de acordo com o método de envio escolhido e sua localização. É importante garantir que o endereço de entrega esteja correto para evitar atrasos. Caso tenha dúvidas ou problemas com a entrega, nossa equipe de suporte está à disposição pelo e-mail suporte@amentil.com.br.

Você pode tirar dúvidas diretamente com nossa equipe de suporte por diversos canais:

  • E-mail: Envie sua pergunta para suporte@amentil.com.br, e nossa equipe responderá em até 2 dias úteis.
  • Telefone: Ligue para +55 (48) 1234-5678, disponível de segunda a sexta, das 9h às 18h.
  • WhatsApp: Envie uma mensagem para +55 (48) 91265-4321 e receba atendimento rápido e prático.
  • Formulário de Contato: Preencha o formulário disponível em nosso site na página Contato.
  • Redes Sociais: Você também pode enviar suas dúvidas pelo Instagram ou Facebook em @amentil.sa.

Estamos sempre prontos para ajudar!

Reembolso e garantias

O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:

  • Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
  • Boleto Bancário ou Transferência: O valor será devolvido via depósito em conta bancária em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso.

Você pode solicitar a devolução de produtos físicos seguindo o passo a passo abaixo:

  1. Entre em contato com nosso suporte:
  2. Aguarde nossa resposta:
    Nossa equipe analisará sua solicitação em até 3 dias úteis e fornecerá as instruções detalhadas para a devolução.
  3. Prepare o produto:
  4. Envie o produto:
  5. Reembolso ou troca:

Nosso compromisso é fornecer uma experiência confiável e segura ao acessar nossa enciclopédia online. Garantimos a qualidade dos serviços e funcionalidades oferecidos, seguindo as condições descritas abaixo:

1. Garantia de Acesso

  • Disponibilidade: Oferecemos garantia de disponibilidade da enciclopédia online 24 horas por dia, 7 dias por semana, exceto durante períodos programados de manutenção ou por problemas técnicos fora do nosso controle.
  • Resolução de Problemas: Em caso de interrupções no serviço, nossa equipe técnica atuará para restaurar o acesso no menor tempo possível.

2. Garantia de Conteúdo

  • Precisão e Atualização: Todo o conteúdo disponibilizado é cuidadosamente revisado para garantir precisão e relevância. No entanto, a enciclopédia online é constantemente atualizada, e não podemos garantir a exatidão absoluta em casos de informações sujeitas a mudanças rápidas.
  • Correção de Erros: Caso identifique erros ou inconsistências no conteúdo, você pode nos informar pelo e-mail conteudo@amentil.com.br, e faremos a análise e correção, se necessário.

3. Garantia de Segurança

  • Proteção de Dados: Utilizamos tecnologias avançadas para proteger suas informações pessoais e garantir que sua navegação na enciclopédia seja segura.
  • Privacidade: Todos os dados coletados seguem as diretrizes da nossa Política de Privacidade.

4. Garantia de Reembolso

Para assinaturas da enciclopédia online:

  • Direito de Arrependimento: Você pode solicitar o cancelamento e reembolso integral em até 7 dias corridos após a compra, desde que não tenha acessado conteúdos pagos da plataforma.
  • Problemas Técnicos: Caso não consiga acessar os conteúdos devido a falhas técnicas imputáveis à plataforma, garantimos suporte prioritário e, se o problema não for resolvido, você pode solicitar reembolso proporcional ao período não utilizado.

5. Limitações

  • Conexão à Internet: Não garantimos acesso à enciclopédia em situações de instabilidade ou falhas na conexão de internet do usuário.
  • Uso Indevido: O acesso e uso da enciclopédia são pessoais e intransferíveis. O compartilhamento de credenciais pode resultar na suspensão ou cancelamento da assinatura sem reembolso.

6. Contato para Garantias

Caso precise de suporte ou queira exercer algum direito de garantia, entre em contato conosco:

  • E-mail: suporte@amentil.com.br
  • Telefone: +55 (48) 1234-5678
  • Horário de atendimento: Segunda a sexta, das 9h às 18h.