Descrição
Aprendizado Profundo: Construindo e Aprendendo Inteligência Artificial (IA) e Princípios de Aprendizado Profundo do Zero com Python
Visão Geral do Curso
Neste curso, você aprenderá Aprendizado Profundo, que está ganhando atenção especial no campo de Aprendizado de Máquina. Você será capaz de construir uma Rede Neural Convolucional (CNN) do zero, sem usar frameworks como TensorFlow ou Chainer.Detalhes do Curso
Este curso foi projetado para ensinar como implementar Aprendizado Profundo do zero. Ao construir o Aprendizado Profundo desde o início, você obterá uma compreensão sólida de seus princípios universais. A Inteligência Artificial (IA), especialmente o Aprendizado Profundo, tem despertado o interesse das pessoas em todo o mundo e está sendo utilizado em diversos campos, como direção autônoma, finanças, varejo, arte, pesquisa e até exploração espacial. Este curso foi projetado para permitir que o maior número possível de pessoas aprenda a essência do Aprendizado Profundo, começando pela programação e matemática e progredindo gradualmente para Redes Neurais Convolucionais por meio de prática prática. O código usado neste curso prioriza a simplicidade intuitiva e a alta legibilidade.Pré-requisitos
Para fazer este curso, você deve ter dois pré-requisitos. Primeiro, você deve ter alguma experiência com uma linguagem de programação. Embora o Python seja explicado neste curso, ter experiência prévia com qualquer linguagem de programação facilitará o processo de aprendizado. Se você é um iniciante completo em programação, é recomendado adquirir os conceitos básicos por meio de outros cursos antes de fazer este curso. Segundo, você deve ter conhecimento de matemática no nível de ensino médio. Embora este curso forneça explicações sobre a matemática necessária para o Aprendizado Profundo, ter uma base em matemática é desejável. Se você não tem confiança em matemática, é recomendado aprender matemática por meio de outros cursos antes de fazer este curso.Conteúdo do Curso
O conteúdo principal deste curso inclui: - Noções básicas de Python: Aprenda as habilidades fundamentais de Python necessárias para o Aprendizado Profundo. - Noções básicas de Matemática: Adquira o conhecimento matemático fundamental necessário para o Aprendizado Profundo. - Redes Neurais: Entenda os princípios e mecanismos das Redes Neurais e construa um código simples de Rede Neural. - Retropropagação: Aprenda como as Redes Neurais aprendem por meio da retropropagação do erro. - Aprendizado Profundo: Construa modelos de Aprendizado Profundo sobrepondo o conhecimento aprendido até agora. - Redes Neurais Convolucionais: Construa Redes Neurais Convolucionais do zero.Experiência de Aprendizado
Embora seja possível progredir neste curso apenas assistindo aos vídeos, é recomendado baixar e executar o código Python para aprimorar sua experiência de aprendizado. Como o código é baixável, também é recomendado escrever seu próprio código original de Aprendizado Profundo com base no código fornecido.Benefícios do Curso
Embora o Aprendizado Profundo às vezes possa ser demorado, o código deste curso pode ser executado em apenas alguns segundos, mesmo para códigos mais longos. O curso foi projetado para permitir várias tentativas de tentativa e erro enquanto garante escalabilidade para o desenvolvimento genuíno de IA. O ambiente de desenvolvimento para este curso, Anaconda e Jupyter Notebook, pode ser facilmente baixado e instalado. O objetivo deste curso é construir o Aprendizado Profundo do zero e equipá-lo com seus princípios. Ao concluir este curso, espera-se que sua curiosidade intelectual seja estimulada e que você esteja ansioso para explorar ainda mais o Aprendizado Profundo e a Inteligência Artificial.O que você aprenderá
Ao final deste curso, você será capaz de: - Compreender os princípios do Aprendizado Profundo e ser capaz de implementá-lo do zero. - Ser capaz de ler e escrever código de Aprendizado Profundo. - Compreender como as Redes Neurais aprendem por meio da Retropropagação. - Compreender o funcionamento das Redes Neurais Convolucionais (CNN). - Aprender maneiras específicas de aplicar matemática e programação no Aprendizado Profundo. - Reduzir o custo de aprendizado de frameworks como TensorFlow e Chainer.Estimar frete
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