Descrição
Estrutura de Dados de Árvore de Aprendizado [Java]
Busca em Largura e Busca em Profundidade em Árvores
Avaliação: 4.7 de 513 avaliações
Duração Total: 1 hora
Total de Palestras: 6
Nível de Dificuldade: Todos os Níveis
Busca em Largura e Busca em Profundidade em Árvores
Descrição do Curso: Este curso fornece uma compreensão abrangente da resolução de problemas usando a estrutura de dados de árvore. O curso começa com uma explicação do conceito em um quadro branco, seguido por soluções de codificação para melhor compreensão. Ao lidar com uma estrutura de dados de árvore, o primeiro passo é determinar se usar a Busca em Largura ou a Busca em Profundidade. Este curso aborda a diferenciação entre problemas de busca em largura e busca em profundidade, juntamente com as várias técnicas empregadas em cada uma. A busca em profundidade utiliza recursão, o que pode ser desafiador de visualizar. Para auxiliar na compreensão do fluxo do código, este curso incorpora um depurador.
O que é a estrutura de dados de árvore? Uma árvore é uma estrutura de dados não linear e hierárquica que compreende uma coleção de nós. Cada nó armazena um valor e uma lista de referências para outros nós filhos. As aplicações da estrutura de dados de árvore incluem o armazenamento de dados hierárquicos, como estruturas de pastas, estruturas de organizações e dados XML/HTML. Além disso, as Árvores de Busca Binária permitem uma busca, inserção e exclusão rápidas em dados ordenados, além de facilitar a identificação do item mais próximo. Heaps, implementados usando arrays, servem como uma estrutura de dados de árvore e são usados para implementar filas de prioridade. B-Trees e B+ Trees são utilizadas para indexação em bancos de dados. Árvores de Sintaxe são empregadas em análise, geração de código e avaliação de expressões aritméticas em design de compiladores. Tries são usadas para implementar dicionários com busca de prefixo, enquanto Suffix Trees permitem uma busca rápida de padrões em textos fixos. Árvores de Expansão e árvores de caminho mais curto encontram aplicações em redes de computadores, especificamente em roteadores e bridges.
O que você aprenderá:
- Compreender os conceitos e aplicações da estrutura de dados de árvore
- Diferenciar entre problemas de Busca em Largura e Busca em Profundidade
- Implementar algoritmos de Busca em Largura e Busca em Profundidade
- Visualizar recursão usando um depurador
- Utilizar a estrutura de dados de árvore em várias aplicações, como estruturas de pastas, estruturas de organizações e dados XML/HTML
- Implementar Árvores de Busca Binária para busca, inserção e exclusão rápidas em dados ordenados
- Usar Heaps para implementar filas de prioridade
- Implementar B-Trees e B+ Trees para indexação em bancos de dados
- Compreender o papel das Árvores de Sintaxe no design de compiladores
- Implementar Tries para dicionários com busca de prefixo
- Utilizar Suffix Trees para busca rápida de padrões em textos fixos
- Aplicar Árvores de Expansão e árvores de caminho mais curto em redes de computadores
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