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Curso de Aprendendo Apache Cassandra

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Descrição

Aprendendo Apache Cassandra

Construa aplicativos orientados a propósito usando o Apache Cassandra

Classificação: 3.7 de 522 avaliações 3 horas totais 47 palestras Iniciante Construa aplicativos orientados a propósito usando o Apache Cassandra Cassandra é um banco de dados NoSQL descentralizado, tolerante a falhas, escalável e de baixo custo, tornando-se um componente fundamental dos sistemas de computação em nuvem. As versões recentes têm recursos de segurança significativamente aprimorados, tornando-o adequado para sistemas empresariais. Neste tutorial abrangente, você explorará como o Cassandra supera os desafios enfrentados pelos bancos de dados relacionais durante as demandas de alta escalabilidade. Você se familiarizará com os terminologias, componentes e seus respectivos papéis do Cassandra. Além disso, você aprenderá como criar uma estrutura Cassandra de vários nós, compreender as responsabilidades dos componentes do Cassandra e observar o fluxo de dados durante as operações de banco de dados que exigem velocidade, precisão e durabilidade. Além disso, você descobrirá como o Cassandra armazena dados em arquivos de disco, otimiza esses arquivos para melhorar o desempenho e monitora o desempenho do banco de dados Cassandra usando logs e métricas. Demonstraremos os fatores que podem impactar os SLAs (Acordos de Nível de Serviço) de desempenho do banco de dados Cassandra. Em seguida, você aprenderá como otimizar o modelo de dados para garantir garantias de desempenho e SLAs de desempenho consistentes ao longo do tempo. Além disso, você adquirirá as habilidades para construir um modelo de dados no Cassandra e integrar o banco de dados perfeitamente com seu aplicativo. Nas seções posteriores do curso, você aprenderá como se conectar ao Cassandra a partir do Spark para ler e gravar dados. Você integrará o Cassandra com o Spark e adquirirá experiência no processamento de dados de streaming ao vivo com o Spark, persistindo os dados no Cassandra para consumo por meio de sistemas downstream. Ao final deste curso, você terá a capacidade de construir camadas de banco de dados Cassandra poderosas e escaláveis para seus aplicativos. Você dominará a arte de projetar esquemas robustos para capturar relacionamentos entre diferentes tipos de dados e aproveitar os recursos avançados oferecidos pelo Cassandra. Sobre o autor John Smith é um engenheiro de software altamente qualificado e co-fundador da InitLearn. Ele é especializado em programação em Java e Scala e é dedicado à melhoria contínua. Atualmente, ele está se aprofundando no mundo das tecnologias de Big Data. John é profundamente apaixonado por todos os aspectos do desenvolvimento de software. Ele fez discursos cativantes em várias conferências, incluindo a Poland-Confitura, JDD e o Grupo de Usuários Scala de Cracóvia. Além disso, ele conduziu sessões de codificação ao vivo na Conferência Geecon e atuou como palestrante em um evento internacional em Dhaka. O entusiasmo de John não conhece limites e ele tem grande prazer em compartilhar seu conhecimento. O que você aprenderá - Obter insights sobre a escalabilidade de bancos de dados relacionais e como bancos de dados NoSQL como o Cassandra superam suas limitações. - Compreender a arquitetura do Apache Cassandra e o mecanismo de armazenamento. - Utilizar os diferentes componentes do Cassandra, incluindo o caminho de leitura, caminho de gravação, tolerância a falhas, replicação, modelo de consistência e modelo de anti-entropia, com base nos requisitos do seu aplicativo. - Configurar um cluster Cassandra de vários nós e compreender o papel de cada elemento crítico no sistema distribuído e sua interação. - Aprender os princípios e metodologias para modelagem eficaz de dados no Cassandra. - Integrar perfeitamente o Cassandra com seu aplicativo. - Migrar dados existentes de bancos de dados relacionais para o Cassandra. - Adquirir as habilidades para processar dados de streaming ao vivo com o Spark e persisti-los no Cassandra para consumo por meio de sistemas downstream.

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