Descrição
Aprenda Visualização de Dados com Python, Plotly e Power BI
Crie gráficos interativos com o Microsoft Power BI e código usando o Python Plotly
Neste curso, você aprenderá como criar vários tipos de gráficos de visualização de dados usando o Microsoft Power BI, Python e Plotly. Existem diversos profissionais que necessitam de habilidades em visualização de dados para plotar vários gráficos e encontrar insights críticos a partir de conjuntos de dados. Desde profissionais de Marketing e Vendas até Desenvolvedores, Analistas e Cientistas de Dados, um grande número de profissionais necessita de conhecimento para modelar e representar efetivamente dados em visuais criativos que tornem fácil e intuitiva a compreensão de valores de dados complexos. A maioria dos gráficos básicos, como barras, linhas, pizza, mapa de árvore e outros gráficos no Power BI e outros softwares de visualização são ineficientes na representação de vários tipos de dados com informações complexas. Profissionais precisam criar gráficos personalizados para resolver problemas complexos. A maioria desses gráficos personalizados ou avançados podem ser criados escrevendo algumas linhas de código Python. Neste curso, você aprenderá os seguintes conceitos e gráficos de visualização usando bibliotecas Python como pandas, matplotlib e seaborn: - Instalando pacotes Python e definindo caminhos - Criando um gráfico de linha com matplotlib - Adicionando rótulos e criando um gráfico de dispersão tracejado - Gráfico de violino com seaborn - Mais sobre gráfico de violino - Stripplot - Boxplot - Lmplot ou gráfico alinhado A visualização de dados torna a tarefa de analisar dados mais eficiente e rápida. Com a ajuda de gráficos visuais, podemos identificar facilmente valores discrepantes, nulos, aleatórios, registros distintos, formato de datas, sensibilidade de dados espaciais e codificação de strings e caracteres, entre outras coisas. Além disso, você aprenderá diferentes gráficos para representar diferentes tipos de dados, como categóricos, numéricos, espaciais, textuais e mais: - Gráficos de Barras (Horizontal e Vertical) - Gráficos de Linha - Gráficos de Pizza - Gráficos de Donut - Gráficos de Dispersão - Gráfico de Barras Agrupadas (Horizontal e Vertical) - Gráfico de Barras Segmentadas (Horizontal e Vertical) - Gráfico de Tempo e Séries - Gráfico de Sunburst - Gráfico de Candlestick - Gráficos OHLC - Gráficos de Bolhas - Gráficos de Pontos - Gráficos de Linhas Múltiplas e mais Na maioria das vezes, os cientistas de dados focam apenas em cálculos numéricos e prestam pouca atenção aos gráficos, que podem ser enganosos. A visualização de dados é uma etapa crucial para alcançar objetivos em Análise de Dados, Ciência de Dados e aprendizado de máquina para obter insights significativos e construir modelos precisos. As habilidades que você aprenderá neste curso podem ser aplicadas em várias áreas relacionadas à ciência de dados e análise de dados, desde inteligência de negócios até aprendizado de máquina.O que você aprenderá
- Aprenda a criar gráficos interativos com o Plotly - Aprenda a criar conjuntos de dados fictícios, como um simulador de preços de ações falsas - Aprenda a criar gráficos de barras verticais e horizontais - Aprenda a criar gráficos de barras agrupadas e empilhadas verticais e horizontais - Aprenda a criar gráficos de dispersão - Aprenda a criar gráficos de linha - Aprenda a criar gráficos de séries temporais - Aprenda a criar gráficos de pizza, donut e sunburst - Aprenda a criar gráficos de linhas múltiplas - Aprenda a criar gráficos de bolhas e pontosEstimar frete
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