Descrição
Aprenda Visão Computacional e Processamento de Imagens no LabVIEW
Aprenda Visão Computacional e Processamento de Imagens do Zero no LabVIEW e construa 9 aplicativos baseados em visão
Avaliação: 4.1 de 5367 avaliações
Total de horas: 4
Aulas: 32
Dificuldade: Todos os níveis
Aprenda Visão Computacional e Processamento de Imagens do Zero no LabVIEW e construa 9 aplicativos baseados em visão Observação! O preço deste curso aumentará no futuro. Adquira este curso enquanto ainda está baixo. ÚLTIMO: Curso atualizado para janeiro de 2019. Mais de 3040 alunos satisfeitos já se inscreveram neste curso! Aprenda os conceitos básicos, ferramentas e funções que você precisará para construir aplicativos totalmente funcionais baseados em visão com o LabVIEW e o LabVIEW Vision Development Toolkit. Juntos, construiremos uma base sólida em Processamento de Imagens com este tutorial para iniciantes. Download e instalação do LabVIEW Vision Development Toolkit Detecção básica de características Algoritmos de detecção de círculo, cor e borda Detecção avançada de características - Correspondência de padrões, rastreamento de objetos, OCR, códigos de barras Uma habilidade poderosa ao seu alcance Aprender os fundamentos do processamento de imagens coloca uma ferramenta poderosa e muito útil ao seu alcance. Aprender Visão Computacional no LabVIEW é fácil de aprender, possui excelente documentação e é a base para prototipar todos os tipos de algoritmos baseados em visão. As oportunidades de emprego em processamento de imagens são abundantes e ser capaz de aprender visão computacional e de máquina lhe dará uma base sólida para aprender mais facilmente outras ferramentas de visão computacional, como OpenCV, Matlab, SimpleCV, etc. Conteúdo e visão geral Adequado para programadores iniciantes, ao longo deste curso com 26 aulas e mais de 4 horas de conteúdo, você aprenderá toda a Visão Computacional e estabelecerá uma compreensão sólida do conceito por trás dos Algoritmos de Processamento de Imagens. Cada capítulo é encerrado com exercícios nos quais você desenvolverá seus próprios aplicativos baseados em visão, colocando suas novas habilidades em uso prático imediatamente. Começando com a instalação do LabVIEW Vision Development Toolkit, este curso o levará pelas principais e fundamentais ferramentas de Processamento de Imagens usadas na indústria e pesquisa. No final deste curso, você será capaz de criar os seguintes aplicativos: - Aplicativo 1 - Contagem de doces em uma imagem - Aplicativo 2 - Segmentação e rastreamento de cores - Aplicativo 3 - Detecção de manchas de moedas - Aplicativo 4 - Estimativa de faixa de manchas - Aplicativo 5 - Detecção de faixa e medição de largura de régua - Aplicativo 6 - Correspondência de padrões ou modelos para detectar objetos complexos - Aplicativo 7 - Rastreamento de objetos - Aplicativo 8 - Reconhecimento de código de barras - Aplicativo 9 - Reconhecimento óptico de caracteres (OCR) Com esses algoritmos básicos e avançados dominados, o curso o levará pela operação básica da teoria por trás de cada algoritmo, bem como como eles são aplicados em cenários do mundo real. Os alunos que concluírem o curso terão o conhecimento necessário para criar aplicativos funcionais e úteis de Processamento de Imagens. Completo com arquivos de trabalho, conjuntos de dados e exemplos de código, você poderá trabalhar junto com o autor enquanto trabalha em cada conceito e receberá um certificado de conclusão verificável ao final do curso. Também oferecemos uma garantia de devolução do dinheiro em 30 dias se você não estiver satisfeito com este curso, para que você possa aprender sem riscos. Nos vemos dentro deste curso. O que você aprenderá: - Desenvolver 9 aplicativos baseados em visão no LabVIEW - Compreender os fundamentos do Processamento de Imagens - A diferença entre visão computacional e de máquina, bem como suas aplicações - Teoria por trás de cada algoritmo de processamento de imagem - Como aplicar os algoritmos de processamento de imagem para fins da vida realEstimar frete
Payment & Security

Featured collection





















![Curso de Angular e NodeJS - O Guia da Pilha MEAN [Edição 2023] - IBRATH Instituto Brasileiro de Terapias Holísticas teste011020230809](http://loja.ibrath.com/cdn/shop/products/a19556.png?v=1699935448&width=1024)




![Curso de Docker & Kubernetes: O Guia Prático [Edição 2023] - IBRATH Instituto Brasileiro de Terapias Holísticas teste011020230809](http://loja.ibrath.com/cdn/shop/products/a19570.png?v=1699935525&width=1024)





















Dúvidas Gerais
Após a confirmação do pagamento, você receberá um e-mail com todas as instruções para acessar seus cursos. O e-mail incluirá um link para a plataforma de ensino, onde você poderá fazer login utilizando suas credenciais cadastradas no momento da compra. Caso seja um curso em formato de arquivo para download, o mesmo estará disponível na área do aluno e poderá ser acessado diretamente pelo link enviado. Se você não receber o e-mail de acesso em até 24 horas, verifique sua caixa de spam ou entre em contato com nossa equipe pelo e-mail suporte@amentil.com.br.
Após a confirmação do pagamento, seu pedido será processado e enviado para o endereço cadastrado. Você receberá um e-mail com os detalhes do envio, incluindo o código de rastreamento para acompanhar a entrega. Trabalhamos com transportadoras confiáveis e os prazos variam de acordo com o método de envio escolhido e sua localização. É importante garantir que o endereço de entrega esteja correto para evitar atrasos. Caso tenha dúvidas ou problemas com a entrega, nossa equipe de suporte está à disposição pelo e-mail suporte@amentil.com.br.
Você pode tirar dúvidas diretamente com nossa equipe de suporte por diversos canais:
- E-mail: Envie sua pergunta para suporte@amentil.com.br, e nossa equipe responderá em até 2 dias úteis.
- Telefone: Ligue para +55 (48) 1234-5678, disponível de segunda a sexta, das 9h às 18h.
- WhatsApp: Envie uma mensagem para +55 (48) 91265-4321 e receba atendimento rápido e prático.
- Formulário de Contato: Preencha o formulário disponível em nosso site na página Contato.
- Redes Sociais: Você também pode enviar suas dúvidas pelo Instagram ou Facebook em @amentil.sa.
Estamos sempre prontos para ajudar!
Reembolso e garantias
O prazo de reembolso pode variar dependendo da forma de pagamento utilizada:
- Cartão de Crédito: O estorno será realizado em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso, mas o crédito poderá aparecer na sua fatura em um prazo de 30 a 60 dias, conforme a política da operadora do cartão.
- Boleto Bancário ou Transferência: O valor será devolvido via depósito em conta bancária em até 7 dias úteis após a aprovação do reembolso.
Você pode solicitar a devolução de produtos físicos seguindo o passo a passo abaixo:
- Entre em contato com nosso suporte:
- Aguarde nossa resposta:
Nossa equipe analisará sua solicitação em até 3 dias úteis e fornecerá as instruções detalhadas para a devolução. - Prepare o produto:
- Envie o produto:
- Reembolso ou troca:
Nosso compromisso é fornecer uma experiência confiável e segura ao acessar nossa enciclopédia online. Garantimos a qualidade dos serviços e funcionalidades oferecidos, seguindo as condições descritas abaixo:
1. Garantia de Acesso
- Disponibilidade: Oferecemos garantia de disponibilidade da enciclopédia online 24 horas por dia, 7 dias por semana, exceto durante períodos programados de manutenção ou por problemas técnicos fora do nosso controle.
- Resolução de Problemas: Em caso de interrupções no serviço, nossa equipe técnica atuará para restaurar o acesso no menor tempo possível.
2. Garantia de Conteúdo
- Precisão e Atualização: Todo o conteúdo disponibilizado é cuidadosamente revisado para garantir precisão e relevância. No entanto, a enciclopédia online é constantemente atualizada, e não podemos garantir a exatidão absoluta em casos de informações sujeitas a mudanças rápidas.
- Correção de Erros: Caso identifique erros ou inconsistências no conteúdo, você pode nos informar pelo e-mail conteudo@amentil.com.br, e faremos a análise e correção, se necessário.
3. Garantia de Segurança
- Proteção de Dados: Utilizamos tecnologias avançadas para proteger suas informações pessoais e garantir que sua navegação na enciclopédia seja segura.
- Privacidade: Todos os dados coletados seguem as diretrizes da nossa Política de Privacidade.
4. Garantia de Reembolso
Para assinaturas da enciclopédia online:
- Direito de Arrependimento: Você pode solicitar o cancelamento e reembolso integral em até 7 dias corridos após a compra, desde que não tenha acessado conteúdos pagos da plataforma.
- Problemas Técnicos: Caso não consiga acessar os conteúdos devido a falhas técnicas imputáveis à plataforma, garantimos suporte prioritário e, se o problema não for resolvido, você pode solicitar reembolso proporcional ao período não utilizado.
5. Limitações
- Conexão à Internet: Não garantimos acesso à enciclopédia em situações de instabilidade ou falhas na conexão de internet do usuário.
- Uso Indevido: O acesso e uso da enciclopédia são pessoais e intransferíveis. O compartilhamento de credenciais pode resultar na suspensão ou cancelamento da assinatura sem reembolso.
6. Contato para Garantias
Caso precise de suporte ou queira exercer algum direito de garantia, entre em contato conosco:
- E-mail: suporte@amentil.com.br
- Telefone: +55 (48) 1234-5678
- Horário de atendimento: Segunda a sexta, das 9h às 18h.