Descrição
Aprenda Visão Computacional com OpenCV e Python
Noções básicas de processamento de imagem, detecção e rastreamento de objetos, aprendizado profundo, marcos faciais e muitas aplicações especiais
Observação: Neste curso, você explorará exemplos do mundo real que vão além das funções implementadas no OpenCV. O conteúdo do curso continuará se expandindo com novos exemplos especiais!Novo Capítulo: Como Preparar Conjunto de Dados e Treinar seu Modelo de Aprendizado Profundo
Neste capítulo, você aprenderá como preparar um conjunto de dados simples, rotular objetos e treinar seu próprio modelo de aprendizado profundo.Nova Aplicação Especial: Pesquisar Logos de Times
Descubra como comparar imagens e encontrar imagens/objetos semelhantes em seu conjunto de dados com esta nova aplicação especial.Novo Capítulo: Aplicações Especiais - Detecção de Objetos Perdidos e Abandonados
Aprenda a desenvolver uma aplicação para detecção de objetos perdidos e detecção de objetos abandonados neste novo capítulo emocionante.Novo Capítulo: Marcos Faciais e Aplicações Especiais (Detecção de Sono e Sorriso em Tempo Real)
Explore o mundo dos marcos faciais e aplicações especiais com vídeos de detecção de sono e sorriso em tempo real adicionados ao curso!Capítulo de Aplicações Especiais Diferentes
Este capítulo apresenta novos vídeos sobre vários tópicos. Confira exemplos como "Detecção de Jogadores de Futebol" e "API Baseada em Aprendizado Profundo para Detecção de Objetos". Neste curso abrangente, você aprenderá visão computacional e processamento de imagem do zero. Tenha acesso a numerosos recursos, exemplos e explicações fáceis de entender. Se tiver alguma dúvida, sinta-se à vontade para pedir esclarecimentos. O curso se concentra na implementação prática em vez da teoria matemática pesada. Embora existam outros recursos disponíveis, este curso oferece a vantagem de um caminho de aprendizado estruturado, evitando que você se perca entre diferentes fontes. Além disso, você encontrará muitos exemplos especiais ao lado dos tópicos fundamentais. O OpenCV, uma biblioteca de visão computacional de código aberto amplamente usada e suportada, é a principal ferramenta utilizada neste curso. O Python é escolhido como a linguagem de programação devido à sua simplicidade e facilidade de resolução de problemas sem se envolver em uma sintaxe complexa. Espero que este curso seja valioso em sua jornada de aprendizado de visão computacional. Sinta-se à vontade para utilizar a área de "perguntas e respostas" para compartilhar informações e interagir ativamente com a comunidade do curso. Você aprenderá os seguintes tópicos: - Os conceitos-chave de visão computacional e OpenCV - Operações básicas: equalização de histograma, limiarização, convolução, detecção de bordas, afiação, operações morfológicas e pirâmides de imagem - Pontos-chave e correspondência de pontos-chave - Aplicação Especial: Mini jogo usando pontos-chave - Segmentação de imagem: segmentação e contornos, propriedades de contorno, detecção de linhas, detecção de círculos, detecção de blobs e segmentação de watershed - Aplicação Especial: Contador de pessoas - Rastreamento de objetos: APIs de rastreamento, filtragem por cor - Aplicação Especial: Rastreamento de objetos em movimento - Detecção de objetos: detecção de rosto e olhos com Haarcascade, detecção de pedestres com HOG - Detecção de objetos com Aprendizado Profundo - Capítulo Extra: Como Preparar Conjunto de Dados e Treinar seu Modelo de Aprendizado Profundo - Capítulo Extra: Aplicações Especiais - Detecção de Objetos Perdidos e Abandonados - Capítulo Extra: Marcos Faciais e Aplicações Especiais (Detecção de Sono e Sorriso em Tempo Real) - Capítulo Extra: Diferentes Aplicações Especiais (será atualizado com exemplos especiais em diferentes tópicos) O que você aprenderá: - Compreender os fundamentos de visão computacional e processamento de imagem - Construir aplicações de visão computacional usando o OpenCV - Melhorar as habilidades de programação em Python - Explorar exemplos de detecção e rastreamento de objetos - Aprendizado Profundo para Visão Computacional - Ter exposição a várias funções do OpenCV por meio de numerosos exemplos especiais com seus próprios algoritmos. """Estimar frete
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