Descrição
Domine a Visão Computacional com Aprendizado Profundo, OpenCV4 e Python
Torne-se um Especialista em Visão Computacional, Implemente detecção, rastreamento e reconhecimento de objetos usando OpenCV4, Dlib e Aprendizado Profundo
Este curso é o seu guia definitivo para entrar no emocionante mundo da Visão Computacional. Começaremos desde o básico, como Formação e Características de Imagens, e depois passaremos a realizar tarefas básicas de processamento de imagens, como leitura/escrita de imagens e vídeos, bem como manipulação de imagens. Você também aprenderá como tornar suas aplicações de Visão Computacional interativas usando Trackbars e eventos do Mouse. Conforme você avança, você construirá seu conjunto de habilidades com técnicas avançadas de Visão Computacional, como Segmentação, Filtragem e Características. Por fim, você dominará os tópicos mais avançados em Visão Computacional, incluindo Detecção, Rastreamento e Reconhecimento de Objetos. Para testar suas habilidades, você desenvolverá um sistema completo de Autorização Visual de ponta a ponta para acesso seguro. O curso está estruturado com os seguintes tópicos principais:Fundamentos da Visão Computacional
Noções básicas de Processamento de Imagens (Codificação)
CV-101 (Teoria + Codificação)
Avançado [Detecção] (Teoria + Codificação)
Avançado [Rastreamento] (Teoria + Codificação)
Projeto: PeopleTrackr (Sistema de Monitoramento de Multidões)
Avançado [Reconhecimento] (Teoria + Codificação)
Projeto: EasyAttend (Sistema de Presença ao Vivo)
Projeto: Acesso Seguro (Desenvolvimento e Implantação de Projeto de ponta a ponta)
Adeus
Desde o básico até o avançado, cada tópico será acompanhado por uma sessão de codificação juntamente com a teoria. Você também terá tarefas de programação disponíveis para testar seus conhecimentos. Práticas de programação orientada a objetos em Python serão utilizadas para um melhor desenvolvimento. Ao final deste curso, você terá adquirido os seguintes resultados de aprendizado: - Um entendimento profundo da Visão Computacional - A capacidade de ler/escrever imagens e vídeos e realizar manipulação de imagens - As habilidades para criar aplicações interativas de Visão Computacional usando Trackbars e Eventos do Mouse - Conhecimento de várias técnicas de Visão Computacional, como Transformação, Filtragem, Segmentação e Características - A capacidade de entender, treinar e implantar tópicos avançados, como Detecção, Rastreamento e Reconhecimento de Objetos - A oportunidade de testar seus conhecimentos por meio de tarefas com cada tópico Além disso, você trabalhará nos seguintes projetos: - Projeto 1: PeopleTrackr - Um Sistema de Monitoramento de Multidões - Projeto 2: EasyAttend - Um Sistema de Presença ao Vivo para Salas de Aula e Escritórios - Projeto Final: Acesso Seguro - Um Sistema de Autorização Visual de ponta a ponta para o seu Computador Ao longo do curso, você também aprenderá sobre vários algoritmos usados em Visão Computacional, incluindo algoritmos de reconhecimento facial como LBP e Dlib-Implementation. Você explorará algoritmos como LBP (Rápido-Menos preciso), Dlib-Implementation (Lento-Preciso), CSRT e KCF para Rastreamento de Objetos Únicos, DeepSort para Rastreamento de Múltiplos Objetos e Haar Cascades e YOLOv3 para Detecção de Objetos. Além disso, você aprenderá sobre Técnicas de Visão Computacional, como Correspondência de Características Sift e Orb, Detecção de Bordas Canny, Limiarização Binária, Otsu e Adaptativa, Segmentação Kmeans e Aproximação de Casca Convexa. Para se inscrever neste curso, você precisará dos seguintes requisitos pré-curso: Baseado em Software: - OpenCV4 - Python Baseado em Habilidades: - Programação Básica em Python - Uma mente motivada :) Todos os códigos de referência estão disponíveis no repositório GitHub deste curso. Sinta-se à vontade para conferir nossas prévias gratuitas para ter uma boa ideia do que esperar. Se tiver alguma dúvida ou precisar de esclarecimentos, não hesite em nos contatar.Estimar frete
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