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Curso de Sistemas de Recomendação e Aprendizado Profundo em Python

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Preço:
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 127,00

Descrição

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Curso Avançado sobre Sistemas de Recomendação e Aprendizado Profundo

Domine as Técnicas de Sistemas de Recomendação com Aprendizado Profundo, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e IA

Descubra o fascinante mundo dos sistemas de recomendação e seu imenso valor nos negócios online de hoje. Do Google ao YouTube e Facebook, esses sistemas são a força motriz por trás do sucesso dos principais sites da Internet. Neste curso abrangente, você obterá uma compreensão profunda dos sistemas de recomendação e aprenderá como aplicá-los em várias plataformas. Descubra os segredos por trás dos algoritmos populares de feed de notícias usados por plataformas como Reddit, Hacker News e Google PageRank. Explore o poder das técnicas de recomendação bayesianas empregadas por empresas de mídia líderes. Aprofunde-se nas estratégias empregadas por gigantes como Amazon, Netflix e Spotify para sugerir produtos, filmes e músicas aos seus clientes, resultando em bilhões de dólares em receita adicional. Este curso vai além da teoria e se aprofunda na implementação prática. Você explorará algoritmos de ponta, como a fatorização de matriz e o aprendizado profundo, utilizando técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, como Autoencoders e Restricted Boltzmann Machines. Além disso, você aprenderá uma infinidade de truques para aprimorar seus resultados além do desempenho básico. Como bônus, você também obterá insights sobre a realização de fatorização de matriz usando big data no Spark. Você criará um cluster usando instâncias do Amazon EC2 com o Amazon Web Services (AWS). Ao contrário de outros cursos que usam conjuntos de dados pequenos, nossos exemplos aproveitam o conjunto de dados de 20 milhões de filmes do MovieLens, proporcionando uma experiência de aprendizado mais realista. Seja você dono de uma loja de comércio eletrônico ou gerencie um blog, essas técnicas permitirão que você ofereça recomendações personalizadas aos seus usuários no momento certo. Se você é um funcionário, impressione seu gerente e garanta um aumento implementando essas técnicas avançadas. Junte-se a nós neste curso e desbloqueie o potencial dos sistemas de recomendação. Lembre-se de que este curso não faz parte oficialmente de nossa série de aprendizado profundo, mas contém um componente de aprendizado profundo forte. Acreditamos na filosofia de "Se você não consegue implementar, você não entende". Nossos cursos se destacam como os únicos em que você aprenderá a implementar algoritmos de aprendizado de máquina do zero, em vez de depender de bibliotecas pré-existentes. Pré-requisitos sugeridos: - Aritmética básica para as seções anteriores - Cálculo, álgebra linear e probabilidade para seções avançadas - Proficiência em Python e na pilha Numpy (consulte nosso curso gratuito) - Familiaridade com o uso do Keras para a seção de aprendizado profundo - Conhecimento do Tensorflow para a seção RBM Não tem certeza da ordem em que deve fazer nossos cursos? Confira a palestra "Roteiro de Pré-requisitos de Aprendizado de Máquina e IA" disponível na seção de perguntas frequentes de qualquer um de nossos cursos, incluindo o curso gratuito de Numpy. Recursos exclusivos: - Cada linha de código é explicada em detalhes, e você pode entrar em contato conosco a qualquer momento se tiver alguma discordância ou dúvida. - Não há tempo desperdiçado com digitação sem sentido. Nos concentramos em código significativo que realmente aprimora sua experiência de aprendizado. - Abraçamos a matemática de nível universitário, fornecendo detalhes algorítmicos cruciais que outros cursos frequentemente ignoram. O que você aprenderá: - Obtenha uma compreensão abrangente dos sistemas de recomendação e implemente recomendações precisas usando algoritmos simples e de ponta. - Domine a fatorização de matriz de big data no Spark com um cluster AWS EC2. - Implemente fatorização de matriz/SVD usando apenas o Numpy. - Aplique técnicas de fatorização de matriz no Keras. - Explore redes neurais profundas, redes residuais e autoencoders no Keras. - Aprenda sobre Restricted Boltzmann Machines usando o Tensorflow. Embarque neste curso avançado e desbloqueie o potencial dos sistemas de recomendação e do aprendizado profundo. Matricule-se agora e leve suas habilidades para o próximo nível!

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